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老书摊文学www.laoshutan.com提供的《离婚成功但分手失败[重生]》 10、10 第一次联络(第1/3页)
梁思宇心情复杂地盯着那个邮件标题，“semg-basedmudrive–earlydiscussion”（基于表层肌电信号的运动单元驱动-初步讨论）。
原来，她是要找他讨论科研项目。
他一下泄了气，摔进沙发里，简直不想点开附件。
这个假期，因为担心她，他大部分时间都在重读dsm-5（精神障碍诊断手册），想初步判断一下她到底怎么了，心思完全没在科研项目上。
ada怎么突然对表层肌电感兴趣了？难道，仅仅两周，就有什么重大进展？而他错过了？
应该不会。这种级别的论文，会在他的社交媒体里刷屏的。
“叮铃”，电脑和手机同步响了，是ada打来的视频。
接通后，他看到了自己朝思暮想的女孩——她有点黑眼圈，但眼睛亮得像探照灯，语速飞快。
“ned，你收到我的邮件了吧？你打开文档，我迅速跟你过一遍，你听听有没有可行性。”
许瑷达非常清楚，这方向绝对有可行性，因为这是她上辈子博士论文的一部分。
她刚做时，是个小众方向，但后来成了主流算法之一，拿到了几次最佳论文奖，为她赢得了早期的职业声誉。
今生，她打算提前转换路径，并邀请他做合作者（coauthor）。
梁思宇内心一沉，他太了解她了。
她嘴上谦虚，但表情却极度自信，眉眼都在说，“我有个天才的想法，你最好跟上我的思路。”
之前，他一直觉得她这一面很可爱，自信又迷人，但现在，他有点胆战心惊。
这表现，简直是完美符合dsm-5的“轻躁狂期”。
休息减少，但精神亢奋，语速显著加快；行动力强，目标导向行为增加；过度自信，提出远超常规的计划。
jhu是侵入式电极的大本营。手术植入，直达神经深层，运动意图解析明确，信号精度高，延迟小。
缺点当然也不小：手术复杂、成本高、患者接受度低。
不过，这也成了他们的壁垒，jhu拥有全美顶尖的神经外科，他们敢做高难度手术、能赢取患者信任，别人不见得。
ada想做的表面肌电，用的是非侵入式电极，贴在皮肤表面，只依靠浅层肌肉电信号来解读复杂的运动意图。
信号噪声大、分辨率低，少数学者在做，但效果并不好。
梁思宇一向认为，在他认识的同龄人中，ada明显是第一梯队的聪明，论智商，他并不及她。
但神经义肢是跨学科的项目，他怀疑，她还不够理解神经信号的生理限制，才会产生这种设想。
他打断她：“ada，这几天，你还好吗？有好好休息吗？”
她不耐烦地一挥手：“我很好，别管这些小事了，专心点，我们先讨论重要问题。”
他想说，这不是小事，你的精神状态不太对，但说不出口，只是担忧地看着她。
许瑷达注意到了他的迟疑，他是不是期待，她会跟他明确感情关系。
她抓抓头发：“ned，我们之间，我还没想清楚，但是，我不会和其他人约会，你也不要，这样可以吗？”
她真的试着想了，但是不知道怎么办才好，于是觉得，与其胡思乱想，不如好好工作。
甚至她幻想着能不能拖到他转行的时候，反正也就一年多，到时候，见机行事就是了。
这个承诺，对此刻的梁思宇而言，算是半颗定心丸。
他一直担心她可能投入别人的怀抱，自己随时会失去她。她这样说，他起码安心了些。
他深深呼吸：“当然，我只喜欢你一个人，你相信我。”
他们对视了片刻，她低头喝了口咖啡：“好了，现在可以聊正事了吧？”
梁思宇努力收摄心神，听她介绍新构想。
“我知道，你可能觉得非侵入式电极问题不少。但ned，我需要你暂时放下md的骄傲，从全局角度考虑研究策略选择。”
“非侵入式有两个关键优势，如果拉长到十年来看，它完全可能和侵入式分庭抗礼。”
这开场让他一怔——这不是普通博士生的角度，而是pi（principalinvestigator，项目负责人）级别的判断。
“第一，它可以绕开动物实验，直接收集人体数据。你是md，你知道有多少动物实验的结果，最后根本没法在人身上复制。”
梁思宇眼前浮现好几个案例，有一个并不出现在教科书里，而是他亲眼目睹的项目，“完美”的动物数据，发了篇很好的论文，但仅此而已，在人体上无法验证，再也无法继续推进下去。
“第二，算法需要大量数据训练。非侵入式系统每周可以采几十轮，能实现快速验证、快速迭代。”
他叹了口气，眼神复杂，有欣赏，也有犹豫。这思路很明确，用速度换精度，典型的硅谷敏捷思维。
她考虑的不是某个技术细节，而是技术路径的战略选择。
之前他默认jhu的共识就是技术最优路径，但她的理由，也很有诱惑力。
“有些道理。不过……我们还是得考虑毕业吧？”他笑了笑，把话题拉回技术实现。
许瑷达毫不意外：“看第三页。我们从典型肌肉和基本动作入手，比如前臂肌群和抓握动作。肌肉结构单一，运动模式清晰，适合用于表面肌电信号采集。”
她带点微笑，“这块你比我懂，你来列出初期实验的目标肌群和动作，再考虑下一阶段复杂动作的扩展。”
“可以，这个很快。”他印象中有几篇不错的论文。
“第四页，目前常见的算法参考，我已经准备好了代码，到时候作基线对比。”她继续往下介绍。
她居然准备到这一步了？那她假期恐怕没怎么休息。
他盯着她总结的表格：“这些指标很不理想，你打算怎么解决噪声干扰和运动单位重叠的问题？”
她神色平静：“我打算跳过传统分解路径，不做精确反演。”
“对我来说，控制接口才是第一目标，先做muap模板匹配。初步目标很简单，先完成实时控制……”
梁思宇眯起眼睛，具体技术路线上，也有她的大胆和不拘一格。
神经义肢的每个动作都需要患者运动神经信号的指挥。
贴上电极后，仪器能检测到很多信号，就像一位特工在门外偷听情报，你会听到许多人同时在说话。
问题是，怎么判断这七嘴八舌的声音分别该对应哪个动作。
目前主流思路是“精确反演”和“分解路径”，就是弄清楚，屋里每个人具体说了什么话，把具体指令都分离出来，再判断哪块肌肉应该做什么动作。
而ada的方法则非常简单粗暴：表面肌电的信号质量有限，她就放弃听“每个人具体说了
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